sözcü frekans ne demek?

Sözcü Frekans (Kelime Sıklığı)

Sözcü frekans, bir metin veya metin külliyatında belirli bir sözcüğün veya terimin ne kadar sık geçtiğini gösteren bir ölçüdür. Temel olarak, bir kelimenin bir metinde kaç kez tekrarlandığının sayılmasıyla elde edilir.

Sözcü frekansının yüksek olması, ilgili kelimenin metnin içeriği için önemli veya belirleyici olabileceğine işaret eder. Ancak, çok sık kullanılan bağlaçlar, zamirler gibi kelimelerin de frekansı yüksek olabilir; bu nedenle, analizlerde bu tür kelimeler genellikle göz ardı edilir veya farklı ağırlıklandırma yöntemleri kullanılır.

Sözcü frekansı, metin madenciliği, doğal dil işleme (DDİ), bilgi erişimi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. Metinlerin içeriğini anlamak, anahtar kelimeleri belirlemek, metinleri sınıflandırmak ve özetlemek gibi birçok farklı amaç için değerlendirilebilir.

Kullanım Alanları:

  • Anahtar Kelime Belirleme: Bir metnin anahtar kelimelerini belirlemek için sözcü frekansından yararlanılabilir.
  • Metin Sınıflandırma: Metinleri konularına göre sınıflandırmak için kullanılabilir.
  • Bilgi Erişim Sistemleri: Arama motorlarında ve bilgi erişim sistemlerinde, sorgularla ilgili belgeleri bulmak için önemlidir.
  • Duygu Analizi: Metinlerdeki duygusal tonu belirlemek için kullanılabilir. Örneğin, olumlu veya olumsuz kelimelerin frekansı incelenerek metnin duygusal eğilimi belirlenebilir.
  • Özetleme: Bir metnin özetini oluştururken, yüksek frekanslı kelimeler özetin içeriğini şekillendirmede rol oynayabilir.

Hesaplama Yöntemleri:

Sözcü frekansı basitçe kelime sayısını sayarak elde edilebileceği gibi, daha karmaşık yöntemler de kullanılabilir. Örneğin:

  • TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): Kelime sıklığını, kelimenin tüm metin külliyatındaki yaygınlığı ile birlikte değerlendiren bir yöntemdir. Bir kelime belirli bir metinde sık geçiyor ancak genel olarak tüm metinlerde nadir bulunuyorsa, bu kelimenin o metin için daha önemli olduğu düşünülür. TF-IDF

Sözcü frekansı analizleri, genellikle metin ön işleme adımlarını (örneğin, küçük harfe çevirme, noktalama işaretlerini kaldırma, kök bulma) takiben yapılır. Bu adımlar, daha doğru ve anlamlı sonuçlar elde etmeye yardımcı olur.